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制造业仓储升级路径:从人工管理到智能运营的四步实践

更新时间:2025-09-26点击次数:

在制造企业中,仓储是连接采购、生产与交付的核心环节。然而,许多工厂仍停留在“人工记账、叉车搬运、月底盘点”的传统模式,常常面临库存不准、发料延迟、空间紧张、人力成本攀升等问题。随着订单趋于小批量、多批次,交付周期不断压缩,传统仓储已难以支撑高效生产。那么,制造业企业该如何走出困局?一条清晰的升级路径正在被越来越多企业验证。 

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第一步:数字化打底,告别手工台账  

升级的第一步不是买设备,而是上系统。通过部署仓储管理系统(WMS),将所有物料、货位、出入库流程数字化。配合PDA扫码作业,实现“有据可查、责任到人”。这一步能快速提升库存准确率,减少发错料、漏发料,为后续自动化打下数据基础。

第二步:流程优化,提升作业效率  

系统上线后,企业可借助数据反向优化仓储流程。例如,根据物料使用频率调整货位布局,高频物料靠近产线;推行先进先出(FIFO),避免呆滞;建立标准作业流程(SOP),减少人为随意性。这一阶段重点是“人+系统”协同,提升整体运转效率。

第三步:引入自动化,降低人力依赖  

当流程稳定后,可逐步引入自动化设备。如在原料区部署AGV自动化物料配送系统,按工单自动配送到产线;在成品区建设自动化立体仓库,提升存储密度与出入库速度。设备不是越多越好,而是要匹配实际业务节奏,避免“为自动化而自动化”。

第四步:系统集成,迈向智能运营  

最后,将WMS与ERP、MES、TMS等系统打通,实现计划、生产、仓储、物流的全链路协同。系统可自动触发补货、调度资源、生成报表,管理者通过大屏实时掌握仓库运行状态,真正实现智能决策。

制造业仓储升级不是“一步到位”的豪赌,而是一场循序渐进的系统性变革。从“管清楚”到“理顺畅”,再到“自动跑”“智能判”,每一步都应以实际业务需求为导向。只要方向正确,小步快跑,传统仓库也能蜕变为支撑企业发展的智能枢纽。


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