行业新闻
更新时间:2026-01-16
点击次数: 在智能制造和柔性生产需求驱动下,自动导引车(AGV)已成为工厂内部物流自动化的核心装备。然而,单靠AGV“跑得快”并不足以提升整体物流效率——唯有实现AGV系统与仓储管理系统(WMS)的深度协同作业,才能打通信息流与实物流,构建高效、精准、自适应的智能厂内物流体系。

协同机制:从任务下发到执行反馈的闭环
AGV系统与WMS的协同始于业务指令的无缝对接。当WMS接收到生产工单或发货指令后,会自动生成物料搬运任务(如“将A物料从原料库1-2-3货位送至3号产线缓存区”),并通过标准接口(如RESTful API、MQTT或OPC UA)实时推送至AGV调度系统(RCS)。
AGV调度系统据此分配最优空闲车辆,规划避障路径,并指挥AGV前往指定位置取货。在取放货过程中,AGV可通过扫码、RFID或称重传感器验证物料准确性,确认无误后执行运输。任务完成后,AGV自动回传执行状态(成功/失败/异常),WMS同步更新库存台账与工单进度,形成“指令—执行—反馈—记账”的完整闭环。
协同价值:提升效率、准确率与柔性
这种深度协同带来三重核心价值:
1. 作业效率显著提升
WMS根据生产节拍与库存水位动态生成任务,AGV7×24小时连续作业,减少人工搬运等待时间。某汽车零部件工厂实施后,线边物料配送频次提升3倍,产线等待时间下降40%。
2. 库存与物流数据高度一致
所有搬运动作均由系统驱动并自动记账,杜绝手工录入错误,实现“账实合一”。尤其在高值物料或批次管理场景中,可精准追溯每一件物料的流转路径。
3. 支持柔性生产快速响应
当生产计划临时调整时,WMS可即时重排任务优先级,AGV系统动态调整调度策略,无需人工干预即可适应多品种、小批量的混线生产需求。
技术支撑:标准化接口与智能调度
实现高效协同的关键在于:
系统集成能力:WMS需具备开放API,支持与主流AGV厂商RCS平台对接;
统一任务模型:定义标准化的任务类型、状态码与异常处理规则;
智能调度算法:RCS能综合考虑AGV电量、路径拥堵、任务紧急度等因素,实现全局最优调度;
异常联动机制:如AGV故障或物料缺失,系统自动告警并触发WMS重新分配任务。
工厂物流AGV系统与WMS的协同作业,不仅是设备与软件的连接,更是物流逻辑与业务流程的深度融合。它让厂内物流从“被动响应”转向“主动服务”,成为支撑数字化工厂高效运转的重要动脉。
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